近日，北京智源人工智能研究院大模型算法、模型及工具開源項目 FlagAI 與浪潮 AIStation 智能業(yè)務(wù)創(chuàng)新生產(chǎn)平臺完成兼容性互相認(rèn)證，將為各行業(yè)用戶提供本地化的大模型快速訓(xùn)練與微調(diào)能力。基于 AIStation 平臺進(jìn)行本地化部署的智源研究院 FlagAI 一站式大模型工具，能夠幫助用戶更快速靈活地獲取本地 AI 算力，集群化調(diào)度訓(xùn)練數(shù)據(jù)，降低大模型開發(fā)和應(yīng)用門檻，提高大模型開發(fā)效率。

FlagAI 是元腦生態(tài)伙伴北京智源人工智能研究院推出的一站式、高質(zhì)量開源項目，集成全球各種主流大模型算法技術(shù)，以及多種大模型并行處理和訓(xùn)練加速技術(shù)，支持高效訓(xùn)練和微調(diào)。FlagAI 涵蓋多個領(lǐng)域明星模型，如語言大模型 OPT、T5，視覺大模型 ViT、Swin Transformer，多模態(tài)大模型 CLIP 等，具備一鍵安裝、多場景應(yīng)用、豐富的實例與教程、訓(xùn)練環(huán)境切換方便等特點。

本次測試完成了 FlagAI 文本分類、圖像分類、圖像文字匹配等訓(xùn)練功能在浪潮 AIStation 平臺上的驗證。測試結(jié)果表明，F(xiàn)lagAI 在浪潮 AIStation 上運行穩(wěn)定、性能表現(xiàn)優(yōu)異，滿足雙方兼容性認(rèn)證的各項標(biāo)準(zhǔn)。該方案可以幫助用戶在大規(guī)模計算集群內(nèi)高效調(diào)度計算資源，并通過數(shù)據(jù)緩存加速機制保障本地模型與訓(xùn)練數(shù)據(jù)的高效調(diào)度，同時快速配置 FlagAI 開發(fā)與訓(xùn)練環(huán)境，分配分布式計算資源，管理訓(xùn)練數(shù)據(jù)，進(jìn)一步提升 FlagAI 在多用戶大規(guī)模使用場景下的使用效率和訓(xùn)練性能，從而低門檻、高效率地構(gòu)建和訓(xùn)練大模型，加速在大模型技術(shù)方面的創(chuàng)新生產(chǎn)。

目前，該聯(lián)合方案已在醫(yī)療行業(yè)場景落地，通過本地化部署、聯(lián)合技術(shù)驗證，幫助用戶解決醫(yī)療影像分割建模、小數(shù)據(jù)場景模型微調(diào)建模等問題，支持疑難雜癥對應(yīng)模型開發(fā)，助力醫(yī)生提升讀片速度。