近期，智譜AI首席執(zhí)行官張鵬受邀做客中央廣播電視總臺財經(jīng)節(jié)目中心《對話》欄目，與360集團創(chuàng)始人周鴻祎、九光智能創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官徐志根、廣藥集團黨委書記、董事長李楚源、中國企業(yè)家雜志社副總編輯何伊凡、華夏時報執(zhí)行總編輯張志偉、《財經(jīng)》雜志副主編朱弢，以及圖靈獎得主、蒙特利爾大學(xué)教授約書亞·本吉奧，共同以“AI+未來大猜想”為主題，對人工智能的技術(shù)發(fā)展、商業(yè)化路徑等話題進行了深入的探討交流。

　　提及目前人工智能的技術(shù)革新，張鵬將其類比做“蒸汽機改良階段”，他認為，業(yè)界已經(jīng)基本一致地接受大模型是通向AGI（通用人工智能）的一個有效路徑，但仍然有很多問題值得去探索。如果將目標定在AGI，其中每一個問題的突破都有可能帶來飛躍式的發(fā)展，目前尚未看到天花板。

　　張鵬同時認為，有了大模型之后，未來人與機器之間的溝通，會越來越貼近自然語言的方式，這是人類所希望且一定會往這個方向發(fā)展的。但未來對程序員的定義會有變化，未來傳統(tǒng)程序員會越來越少，而建立在機器和人之間新的溝通方式上的，所謂“新式程序員”可能會需要更多。他表示：大家討論問題的時候很容易忽略另外一個因素——時間，容易高估技術(shù)的短期價值，低估技術(shù)的長期價值。

　　對于大模型賦能行業(yè)的話題，張鵬強調(diào)“我們已經(jīng)看到了曙光，2024年應(yīng)該是向AGI發(fā)起沖鋒的起始年份”。在張鵬看來，大模型本身對機器人算法的改進產(chǎn)生了巨大的作用，從規(guī)劃、規(guī)則的完備性，以及泛化性等方面，實現(xiàn)了明顯的增強。但即使大模型知識層面很完善，但結(jié)合硬件去解決衣食住行等實際問題，進入物理世界，還需要一點時間。在2024年，大概率可以看到能夠解決現(xiàn)實問題的應(yīng)用出現(xiàn)。他認為，由通用底座大模型能力提升，所衍生出來的能力，讓我們能夠進行創(chuàng)新，可能就是所謂的“大模型原生應(yīng)用”或者“大模型原生場景”。在這個過程當中，技術(shù)需要發(fā)展，產(chǎn)業(yè)也需要落地。

　　一直以來，智譜AI致力于打造新一代認知智能大模型，專注于做大模型的中國創(chuàng)新。智譜AI合作研發(fā)了中英雙語千億級超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型GLM-130B，并基于此推出對話模型ChatGLM，開源單卡版模型ChatGLM-6B，新一代基座大模型GLM-4。同時，智譜AI還打造了AIGC模型及產(chǎn)品矩陣，包括AI提效助手智譜清言、高效率代碼模型CodeGeeX、多模態(tài)理解模型CogVLM和文生圖模型CogView等。

　　智譜AI始終堅持大模型的完全自研，基于全自研預(yù)訓(xùn)練框架GLM，智譜AI 打造多個收獲廣泛認可的模型產(chǎn)品。目前，千億模型GLM-130B已收到70余個國家1000余個研究機構(gòu)的使用需求。開源模型ChatGLM-6B全球下載量超過1300萬次。

　　在2024年，這個向AGI發(fā)起沖鋒的起始年份，智譜AI將持續(xù)在大模型技術(shù)方面推進自主創(chuàng)新，以新的突破，勇敢奔向通用人工智能。