導(dǎo)語：

3月18日,備受科技行業(yè)關(guān)注的英偉達(dá)2024年度AI大會(huì)GTC(GPU技術(shù)大會(huì))在美國加州圣何塞ASP中心舉行,北京時(shí)間3月19日凌晨4時(shí),NVIDIA 創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛登臺(tái)發(fā)表GTC 2024的主題演講《見證AI的變革時(shí)刻》,AI教父黃仁勛在會(huì)上宣布推出新一代GPU Blackwell,名為GB200(GB200將兩個(gè)B200 Blackwell GPU與一個(gè)基于Arm的Grace CPU進(jìn)行配對(duì))將于今年晚些時(shí)候上市。同時(shí)他現(xiàn)場(chǎng)展示Grace-Blackwell系統(tǒng)(兩個(gè)Blackwell GPU、四個(gè)die與一個(gè)Grace CPU連接在一起),并表示該系統(tǒng)可以支持多達(dá)10萬億參數(shù)的模型進(jìn)行AI訓(xùn)練和實(shí)時(shí)LLM推理,成本和能耗將大幅降低。

黃仁勛重點(diǎn)描述了在汽車、電子元器件行業(yè)中常用的CFD(流體力學(xué)領(lǐng)域)計(jì)算中,使用英偉達(dá)的GPU加速計(jì)算解決方案,在產(chǎn)出不變的情況下,較使用CPU減少9倍成本,還能減少17倍能耗。

熙流數(shù)字采用NVIDIA 計(jì)算平臺(tái)來支持其工業(yè)平臺(tái),為工業(yè)流體仿真的三個(gè)環(huán)節(jié)(前處理、求解器和后處理)帶來更高效率與更多功能。

前處理環(huán)節(jié)可視為仿真計(jì)算的準(zhǔn)備工作,包含 3D 幾何處理和網(wǎng)格劃分等任務(wù), 往往十分繁瑣且耗時(shí)。NVIDIA GPU 具備高內(nèi)存且支持并行計(jì)算,強(qiáng)大的 CUDA Core 允許處理大型圖形、仿真和 AI 工作負(fù)載。Aerocae 采用了結(jié)構(gòu)化的直角網(wǎng)格進(jìn)行空間劃分并結(jié)合 AI 技術(shù),簡化了該環(huán)節(jié)的人工處理量,最終實(shí)現(xiàn)快速自動(dòng)化網(wǎng)格生成。相較于 CPU 解決方案,使用 NVIDIA GPU 的網(wǎng)格生成計(jì)算速度提升了約 30 倍。

求解器階段需要對(duì)物理問題進(jìn)行數(shù)值計(jì)算,在 NVIDIA CUDA 架構(gòu)的基礎(chǔ)上,Aerocae 選擇了較新的 LBM 方法作為底層方法,相對(duì)傳統(tǒng)的 FVM 算法,LBM 方法所需的格點(diǎn)數(shù)量更多,但每個(gè)格點(diǎn)的計(jì)算更為獨(dú)立,沒有全局依賴。NVIDIA 并行計(jì)算架構(gòu)可以支持 Aerocae 在復(fù)雜計(jì)算工況下(動(dòng)態(tài)耦合/氣動(dòng)噪聲/多相流),實(shí)現(xiàn)高于傳統(tǒng) FVM 流體仿真軟件的 10～30 倍性能。

數(shù)值計(jì)算完成后,則進(jìn)入了后處理階段,在此階段需要考慮如何呈現(xiàn)計(jì)算結(jié)果,常見的展示方式包括云圖、曲線、對(duì)比報(bào)告等。NVIDIA RTX GPU 具備強(qiáng)大的渲染能力并支持眾多渲染功能,例如:粒子追蹤讓 Aerocae 在仿真的同時(shí)可以生成體積煙霧,令用戶直觀地感受到仿真效果;NVIDIA 的全局光照(Global Illumination)和光線追蹤(Ray Tracing)技術(shù)等可以模擬光線的物理行為,進(jìn)一步提升渲染結(jié)果的真實(shí)感;NVIDIA OptiX 引擎可用于加速光線追蹤算法,所具備的 AI 降噪器能顯著縮短渲染無噪點(diǎn)高保真圖像的時(shí)間。

熙流數(shù)字創(chuàng)始人兼 CEO 牟熙表示:Aerocae工業(yè)軟件將見證新能源汽車行業(yè)的持續(xù)迭代,并伴隨其共同成長,我們將致力于汽車流體應(yīng)用場(chǎng)景的全覆蓋,助力車企在空氣動(dòng)力學(xué)、氣動(dòng)噪聲、水管理、熱管理、工業(yè)數(shù)字孿生等方面的長足進(jìn)步。