新華社北京10月23日電 一個國際研究團隊在新一期美國《細胞》雜志上報告說，他們通過繪制不同眼內細胞類型產生的近6000種蛋白質的圖譜，利用人工智能模型工具可從分子層面預測眼睛年齡。

　　為了繪制眼睛內不同細胞類型產生的蛋白質的圖譜，美國斯坦福大學研究人員領導的團隊通過分析眼科手術期間常規獲取的眼液，鑒定出5953種蛋白質。他們使用自己創建的名為“TEMPO”的軟件工具，將每種蛋白質追溯到特定的細胞類型。

　　為了研究眼部疾病和分子衰老之間的關系，研究人員借助人工智能模型，利用這些數據創建了一個“蛋白質時鐘”，可以根據其中26種蛋白質預測眼睛的衰老。該模型能夠準確預測健康眼睛的年齡，并顯示出眼部疾病與顯著的分子衰老有關。例如糖尿病視網膜病變和葡萄膜炎等疾病會引起眼部特定細胞類型的加速衰老。

　　研究人員還檢測到眼內細胞產生的幾種與帕金森病相關的蛋白質，并表示在眼液中篩查這些標志物有可能實現對帕金森病的早期診斷和后續治療監測。

　　下一步，研究人員計劃從更多的患者和更廣泛的眼病病例中提取樣本開展研究。此外，在研究眼睛和大腦等器官時，在活體中進行采樣非常困難，因此本研究所用方法可用于對其他難以采樣的組織進行分析，例如腦脊液液體活檢可用于研究大腦，尿液可用于研究腎臟等。