AI駛?cè)胛锪鱾}儲“深水區(qū)”,曠視機(jī)器人如何破局?

智東西
作者 | 李水青
編輯 | 漠影
智東西3月29日報道,近日,中央廣播電視總臺財經(jīng)頻道《尋百強(qiáng) 看中國》走進(jìn)浙江新昌縣,探訪了知名新材料企業(yè)新和成與曠視聯(lián)合打造的智慧倉庫,向全國觀眾呈現(xiàn)了這一AI技術(shù)深入物流實業(yè)的標(biāo)桿案例。
在一個高30米的智能立體倉庫,不見人工搬運(yùn),只見一臺接一臺的物流機(jī)器人自動行進(jìn),運(yùn)載著體積遠(yuǎn)大于自身的貨物,據(jù)稱可將整倉效率提升100%,成本至少降低一半。

正值“數(shù)字中國”大幕徐徐拉開,物流行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程加快步伐,曠視在此深耕已近六年。在近500個智慧物流項目的積累下,近期,曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌、曠視物流業(yè)務(wù)事業(yè)部的負(fù)責(zé)人徐慶才與我們就行業(yè)關(guān)注的關(guān)鍵議題聊了聊。

唐文斌(左)和徐慶才(右)
一、整倉效率提升100%,智慧物流案例登央視今年一開春,唐文斌和徐慶才就開始了一輪市場走訪。從廣東、江浙到大西北拜訪了多位客戶后,他們表示明顯感到“行業(yè)的春天要來了”。正值此時,3月12日,曠視機(jī)器人與新和成聯(lián)合打造的一個智慧物流項目登上央視財經(jīng)新聞,成為央視“蓋章”的行業(yè)標(biāo)桿案例。
在節(jié)目中,唐文斌講解了其新一代托盤解決方案——智能托盤四向車系統(tǒng)。它是一個“能夠在貨架上跑的AMR機(jī)器人”,車身僅125毫米卻能夠搬運(yùn)1噸到1.5噸的貨品,使得倉庫空間利用率能進(jìn)一步提高30%,并省電50%以上,尤其適合冷庫、新能源等作業(yè)場景。

新和成新昌基地總經(jīng)理說:“采用智能立庫后,(團(tuán)隊)實現(xiàn)了立庫物料進(jìn)出的自動化、智能化、信息化,倉庫管理數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)軟件數(shù)據(jù)自動對接,貨物搬運(yùn)實現(xiàn)智能機(jī)械化。”據(jù)悉,該方案促進(jìn)整倉效率、庫容量、信息化追溯效率均提升100%,同時總運(yùn)營成本降低50%。
實際上,這不是曠視智能托盤四向車第一次登上央視,同類項目方案去年底就曾亮相央視新聞聯(lián)播。當(dāng)下實體企業(yè)面臨需求多樣化、訂單履行實時化、商業(yè)模式加速迭代等挑戰(zhàn),客戶對智慧物流解決方案的需求趨向于柔性化、智能化,成為智慧物流賽道企業(yè)關(guān)注的核心問題。

縱觀我國物流行業(yè)國情,近年來隨著人力成本持續(xù)上升,通過機(jī)器補(bǔ)充物流行業(yè)勞動力成為大勢所趨。根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究數(shù)據(jù),2022年社會物流總費(fèi)用17.8萬億元,占GDP比率達(dá)14.7%。在這一背景下,面向物流倉儲的移動機(jī)器人市場增長可觀,成為數(shù)實融合進(jìn)程中的一類代表性產(chǎn)品。
二、AI駛?cè)胛锪鱾}儲“深水區(qū)”,“懂行”成破題思路徐慶才說:“十四五以來,實體產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展成為主旋律,政策端、市場端、技術(shù)端都開始回暖,實體企業(yè)數(shù)智物流轉(zhuǎn)型開始去偽存真。”
首先,不同于此前很多企業(yè)做智慧物流是用作展示,現(xiàn)在,客戶真正用智慧物流系統(tǒng)獲得價值。他們開始追求高ROI的真實經(jīng)濟(jì)價值,具有降本增效的業(yè)務(wù)真實需求,并期待方案的快速落地與真實交付。
比如在冷鏈存儲領(lǐng)域,曠視的冷庫密集存儲方案助力了冷鏈地產(chǎn)龍頭——融通萬緯在鄭州經(jīng)開冷鏈園區(qū)降低綜合能耗,該園區(qū)的項目負(fù)責(zé)人稱:“(這)為行業(yè)的智能化提供了新的參考樣本。”背后,核心是這個項目在沒有增加倉庫面積的前提下,比起傳統(tǒng)物流自動化方案,儲位數(shù)提升25%,綜合耗能降低35%,作業(yè)效率提升30%,同時項目實施周期也縮短了30%,讓團(tuán)隊看到了真實的收益。

眾多傳統(tǒng)行業(yè)龍頭已變被動為主動,積極引入最前沿的AI物流技術(shù)和產(chǎn)品方案,打造示范項目。
比如在新材料領(lǐng)域,知名企業(yè)紫宸科技就聯(lián)合曠視推出了負(fù)極材料行業(yè)首次應(yīng)用全柔性密集存儲解決方案。據(jù)稱該方案使得儲位數(shù)直接增長500%,運(yùn)維成本降低40%。在這一項目中,紫宸科技溧陽公司總經(jīng)理表達(dá)出積極主動的轉(zhuǎn)型意向:“我們非常愿意去擁抱自動化、智能化的新技術(shù),為加速發(fā)展的鋰電行業(yè)起到示范和帶頭作用。”

做出一個示范項目并不是物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終點,不少龍頭企業(yè)會多次復(fù)購,由點及面地覆蓋整個物流系統(tǒng)。
比如在醫(yī)藥領(lǐng)域,國藥控股就與曠視在四年達(dá)成了四次合作。國藥控股廣州公司副總經(jīng)理說:“軟硬一體化的產(chǎn)品和解決方案幫國藥廣州物流中心無縫升級,在沒有耽誤一天生產(chǎn)的情況下, 大幅降本增效、優(yōu)化管理。”據(jù)悉該項目促進(jìn)整倉效率提升25%,基于AI視覺技術(shù)的方案使其單筆訂單入庫復(fù)核時間從150s降低到57s,員工兩小時能完成原本單日工作量。

AI正駛?cè)胛锪鱾}儲“深水區(qū)”。徐才慶說,曠視機(jī)器人在這一領(lǐng)域深耕已近6年,逐漸確立了新一代物流產(chǎn)品和解決方案提供商的定位,簽約項目超470個,落地在了食品冷鏈、新能源原材料、醫(yī)藥等不同行業(yè)。
談到行業(yè)需求的變化,徐才慶認(rèn)為前沿智慧物流解決方案應(yīng)該具備行業(yè)聚焦、方案產(chǎn)品化、軟件模塊化、硬件標(biāo)準(zhǔn)化的特征。在方法論上,徐才慶指出“懂行與創(chuàng)新”,是其物流業(yè)務(wù)的破題思路。
三、先加法后減法,曠視智慧物流聚焦核心能力圈當(dāng)下AI物流領(lǐng)域競爭日益激烈,曠視如何打造自身的核心競爭力?
唐文斌在媒體溝通會上分享,AI賦能物流場景大致分為感知、決策和執(zhí)行三個層面。曠視把智能倉庫模塊化解構(gòu),基于托盤單元、箱單元、件單元、貨架以及搬運(yùn)行動各個環(huán)節(jié)自動化的模塊,以客戶需求為導(dǎo)向,將AI技術(shù)與各模塊結(jié)合形成對應(yīng)智慧物流產(chǎn)品和方案。

回顧曠視物流六年多發(fā)展歷程,其經(jīng)歷了從軟硬件產(chǎn)品組、行業(yè)標(biāo)桿項目、核心行業(yè)與產(chǎn)品的“從做加法到做減法”的過程。
據(jù)悉,目前曠視形成了3A智慧物流解決方案(AS/RS+AMR+AI),主要包括三個部分:
1、AS/RS:可以選擇四向車存儲系統(tǒng),或者堆垛機(jī)系統(tǒng)、輸送系統(tǒng),實現(xiàn)立體存儲,系統(tǒng)穩(wěn)定可靠;
2、AMR:完成P2P點對點搬運(yùn)、G2P貨到人揀選、G2R貨到機(jī)器人揀選等作業(yè),柔性靈活,協(xié)同智能;
3、AI:領(lǐng)先的底層AI技術(shù),主要提供平臺技術(shù)、核心算法等,包括視覺算法、調(diào)度算法以及機(jī)電控制算法等。
AI視覺技術(shù)正在密集存儲的物流場景發(fā)揮作用。以曠視AI堆垛機(jī)為例,其好比為堆垛機(jī)加上了眼睛,支持巷道活體及異物檢測、整托盤盤點、載貨臺物動檢測等功能,促進(jìn)管理更智能、作業(yè)更高效。
談及對未來技術(shù)演進(jìn)的思考,唐文斌坦言,當(dāng)下實際場景與理想場景仍有差距,比如自動叉車相比真人駕駛速度更慢,機(jī)器行駛路線橫平豎直、靈活度不足,自動化系統(tǒng)理解需求比較死板等,這些問題也將成為AI賦能物流行業(yè)新的機(jī)會點。
面對當(dāng)下大模型帶來的AI新趨勢,唐文斌透露,曠視在視覺大模型領(lǐng)域布局已久。未來AI將從數(shù)字世界(AI in Digital)和物理世界(AI in Physical)兩個維度影響世界,后者包含前者,曠視更聚焦從后一個世界迎接AI技術(shù)帶來的新浪潮。

當(dāng)下,以ChatGPT為代表的生成式AI技術(shù)正在帶來新浪潮,但這類技術(shù)目前仍以影響數(shù)字世界為主,比如社交文娛、線上客服、文字編輯等。要讓AI賦能物理世界的實體產(chǎn)業(yè),就需要從“感知-決策-執(zhí)行-反饋”全鏈條探討AI技術(shù)的更多可能性。
作為數(shù)實融合的前沿領(lǐng)域,智慧物流落地正進(jìn)入“深水區(qū)”。從登上央視財經(jīng)新聞的智能立庫案例到曠視高管對行業(yè)的洞察和業(yè)務(wù)布局,我們看到客戶當(dāng)下更看重實際的投資收益,已經(jīng)開始主動尋求轉(zhuǎn)型和復(fù)購計劃。下一步,促進(jìn)智慧物流方案“從1到n”覆蓋落地成為更關(guān)鍵議題。
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