近年來，我國空間信息技術進入創新發展“快車道”，以移動對象、時空、遙感為代表的空間信息數據呈爆發式增長，衛星產業作為我國戰略新型產業，正成為新基建和數字化的重要基礎。國家“十四五”規劃指出要大力推進天地一體化資訊網絡建設和加速衛星商業化應用。2021 年底，中國人民銀行印發《金融科技發展規劃（2022—2025 年）》，明確要在農村金融領域，借助衛星遙感在內的新型感知技術，實現融資需求精準授信，推動農業保險承保理賠電子化、智能化，打造數字綠色服務體系。金融行業面向經濟社會發展需求運用空間信息技術，能夠加速航天技術成果轉移轉化，推動空間應用產業發展，提升航天發展效益效能。

商業信貸在偏遠地區及建設跨度較大基建項目的信貸管理過程中，存在“現場調查難、人力成本高、效率待提升、信息不全面”等痛點。北京金融科技產業聯盟近日發布了《衛星遙感技術金融業應用報告》白皮書，報告結合當前金融業衛星遙感應用場景，通過梳理衛星遙感應用范圍，總結金融行業衛星遙感具體需求，以豐富的案例形式，向行業展示當前衛星遙感應用，并對未來衛星遙感技術在金融領域應用進行了展望。未來，金融行業將積極運用空間信息技術，將地圖、定位、人地大數據與業務數據及營運數據結合，釋放空間信息數據的創新活力，為數字化轉型升級提供新動能。

報告牽頭單位中國工商銀行發揮大行頭雁引領作用，將衛星遙感圖像智能識別新技術與業務場景深度融合，開發地物的分類、識別、變化等深度學習神經網絡監測模型，自動獲取、加工、提取遙感數據信息，形成業務領域價值信息。通過多元化建設風險防控手段，助力風險防控能力自動化、智能化和全面化提升。該系統目前已在 60 余個場景推廣應用，涉及產業園、光伏、風電、礦坑、農業授信等多個綠色信貸場景，以及一帶一路沿線公路鐵路基建、建筑工程等大型項目。

為了更好支持大模型在各大行業發展和普及，昇騰 AI 與產業界一起構建了從規劃、開發到產業化的大模型全流程使能體系。在大模型開發方面，推出了大模型開發使能平臺，讓大模型更易開發、易適配、易部署；在推理部署階段，通過大模型部署套件，在精度基本無損的情況下，實現模型十倍級壓縮比，來支持大模型輕量化部署。基于昇騰 AI 和昇思 MindSpore 訓練的遙感大模型，可應用于涉農信貸、地產信貸、綠色金融信貸、農險產險等業務領域，有效提升貸后管理效率，優化貸后運營成本，提升風險管理的客觀性和準確性。昇騰 AI 還將持續支撐金融行業前沿技術創新應用發展，不斷提升金融行業通用模型的規模化賦能能力。

本報告由中國工商銀行金融科技研究院牽頭，中國建設銀行股份有限公司聯合牽頭，中國銀聯股份有限公司、銀聯商務股份有限公司、興業銀行股份有限公司、平安銀行股份有限公司、浙江網商銀行股份有限公司、華為技術有限公司共同參與編寫。

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