新華社北京6月13日電　一個團隊日前在國際會議上表示，他們正開發能識別狗叫聲是表達嬉戲還是攻擊性的人工智能模型。該模型還可以從動物叫聲中收集其他信息，例如動物的年齡、品種和性別。

　　 在近期于意大利都靈召開的國際計算語言學、語言資源與評估聯合國際會議上，美國密歇根大學等機構的研究人員展示了如何利用人工智能技術提升人們對動物間交流的理解。

　　 他們選擇了一個名為Wav2Vec2的語音表示模型，該模型最初是使用人類語音數據訓練的。研究人員先利用74只不同品種、年齡和性別的狗在各種情境下錄制的叫聲數據來改良這個模型，然后用它來研究狗叫聲的細微差別。研究發現，Wav2Vec2的準確率高達70%，表現優于其他專門使用狗叫聲數據訓練的模型。

　　 密歇根大學計算機科學與工程學院教授、人工智能實驗室主任拉達?米哈爾恰說：“這是首次將針對人類語音優化的技術用于幫助解碼動物間的交流。我們的研究結果表明，從人類語音中衍生出的聲音和模式可以作為分析和理解其他聲音（如動物的發聲）的聲學模式的基礎。我們的研究為利用現有的語音處理技術來理解狗叫聲的細微差別打開了一扇新的窗口。”