數(shù)據(jù)已成為企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)之一，如何高效地管理和應用這些數(shù)據(jù)，提升企業(yè)的科學經(jīng)營和管理水平，已成為企業(yè)面臨的重要課題。為此，數(shù)勢科技推出新一代指標平臺SwiftMetrics 3.0，這是一個更加高性能、自動化、智能化的“管研用一體”指標平臺，旨在幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的最大化價值。

　　本文節(jié)選自3月28日【數(shù)智的力量】數(shù)勢科技客戶大會暨2024大模型增強的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品發(fā)布會上，數(shù)勢科技聯(lián)合創(chuàng)始人譚李產(chǎn)品發(fā)布演講。

　　“管研用一體” 指標平臺3.0時代

　　指標平臺是企業(yè)指標定義、加工、管理和應用的一體化工具。用戶可以通過平臺自行創(chuàng)建新的指標，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自助取數(shù)、加工和管理，并通過指標看板進行有效監(jiān)控。此外，平臺的智能預警和歸因分析功能，能夠幫助企業(yè)快速定位并解決數(shù)據(jù)異常問題，確保戰(zhàn)略目標與業(yè)務執(zhí)行的緊密銜接。

　　此次數(shù)勢科技全新升級的指標平臺被稱為“管研用一體”的指標平臺，也是指標平臺的3.0時代。

　　第一代指標平臺產(chǎn)生于數(shù)據(jù)中臺盛行的時期，眾多企業(yè)于數(shù)據(jù)中臺之內(nèi)搭建了一套名為“指標管理”的工具，這一指標平臺以“管理”為核心，卻未能實現(xiàn)基于統(tǒng)一指標口徑的一站式開發(fā)。

　　第二代指標平臺，它實現(xiàn)了“管研一體”。在指標的定義和管理的同時，實現(xiàn)了指標的統(tǒng)一開發(fā)和輸出，而且是“一處定義、全局使用”的理念，一旦指標開發(fā)完成，便可以在全局范圍內(nèi)被各個業(yè)務應用和單元廣泛使用。

　　而數(shù)勢自2020年以來推出的指標平臺，屬于第三代指標“管研用一體”的平臺。在強化管研的基礎上，還顯著降低了企業(yè)業(yè)務團隊在數(shù)據(jù)應用方面的門檻。例如，提供簡潔直觀的“拖拉拽”方式取數(shù)，基于大模型能力讓業(yè)務直接用自然語言詢問的方式獲取數(shù)據(jù)和分析報告，一鍵智能歸因預警等能力，讓業(yè)務團隊能快速用起來。

　　數(shù)勢新一代指標平臺（SwiftMetrics 3.0）的高性能、自動化、智能化升級

　　對于企業(yè)軟件產(chǎn)品的設計，數(shù)勢科技一直有個理念，把復雜留給自己，把簡單留給客戶。數(shù)勢科技通過在高性能、自動化、智能化三方面的全新升級，呈現(xiàn)了一個全新的指標平臺。

　　高性能

　　數(shù)勢科技新一代指標平臺SwiftMetrics基于全球領(lǐng)先的高性能MPP數(shù)據(jù)庫技術(shù)構(gòu)建，確保了與傳統(tǒng)架構(gòu)軟件相比5到10倍的性能提升。更重要的是，數(shù)勢科技自研的指標加速引擎――Hyper Metrics Engine（HME），進一步實現(xiàn)了對海量數(shù)據(jù)高度靈活數(shù)據(jù)分析的同時，秒級出數(shù)的性能。HME引擎通過對指標虛擬計算和物化預計算能力的智能化編排調(diào)優(yōu)，以及一系列計算優(yōu)化，創(chuàng)造性地解決了數(shù)據(jù)分析中的“不可能三角”問題，即在保證高數(shù)據(jù)分析靈活性的同時，實現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)處理和低成本運營。

　　自動化

　　在自動化方面，指標平臺SwiftMetrics通過實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成、指標血緣、版本管理以及指標預計算的全面自動化，極大地提升了操作效率和數(shù)據(jù)處理能力。首先，自動化的數(shù)據(jù)集成，讓技術(shù)或研發(fā)團隊一鍵式的集成所有前端數(shù)據(jù)。其次，自動化生成指標血緣，在指標定義的同時，就立即生成指標血緣，讓用戶清楚知道指標生成的“前世今生”和“來龍去脈”。再次，自動化口徑變更回寫，可以快速實現(xiàn)口徑變更自動同步，并且支持一鍵回滾至前一版本，匹配靈活的業(yè)務需求。最后，自動化指標預計算，大幅度提升了數(shù)據(jù)處理和應用的速度。

　　智能化

　　智能化升級是指標平臺3.0的另一大亮點，數(shù)勢推出了Swift Agent能力，結(jié)合創(chuàng)新的自然語言處理技術(shù)，重新定義了企業(yè)數(shù)據(jù)分析的未來。Swift Agent集成了數(shù)勢指標平臺和大模型底座的核心能力，可以進一步降低數(shù)據(jù)使用門檻和豐富數(shù)據(jù)應用場景：

　　場景一：對話式問詢降低數(shù)據(jù)獲取門檻

　　場景二：智能歸因與知識庫聯(lián)動，提升決策效率

　　場景三：分析報告自動生成和解讀

　　數(shù)勢科技大模型驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析路徑：NL2MQL + Agent

　　有個問題，僅使用大模型的能力，能不能直接實現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢分析、智能預警歸因、報告生成和解讀呢？

　　不能！當人跟大語言模型在直接做交互的過程中，會遇到很多問題。

　　首先，語義解析難問題。當用戶用行業(yè)“黑話”提問時，大概率大模型是不懂的，更沒有辦法定位問題。

　　其次，數(shù)據(jù)查詢不準的問題。通過NL2SQL（自然語言轉(zhuǎn)化為SQL語句）的方式去查詢出來的指標很難做到準確，尤其是跨表查詢、多表查詢時。

　　再次，即時生成SQL去取數(shù)效率低的問題。數(shù)據(jù)的查詢加工會非常慢，這在業(yè)務層面是不可接受的。

　　最后，歸因洞察不準，報告解讀難。即便大模型在極少的概率下，查到了準確的數(shù)據(jù)，解讀這些數(shù)據(jù)也會因為模型幻覺等原因出現(xiàn)很大的問題。

　　所以，數(shù)勢科技把指標平臺3.0的能力與大模型結(jié)合，采用Agent智能體的方式，很巧妙地解決了這些問題。

　　第一，語義理解和數(shù)據(jù)查詢更加準確。這得益于數(shù)勢科技構(gòu)建的指標能力和提前完成的數(shù)據(jù)語義結(jié)構(gòu)化，從而確保了查詢的精確性。數(shù)勢科技采用NL2MQL 方式（自然語言解析成指標語義），將自然語言解析成指標語義，再將指標語義翻譯成可被執(zhí)行的SQL邏輯，形成了NL2MQL2SQL的兩段式路徑，相比原有的NL2SQL理解更準、解析更準、執(zhí)行更快、效果更優(yōu)。

　　第二，通過引入HME指標加速引擎，顯著提升性能，并與大模型進行了深度聯(lián)動，以確保數(shù)據(jù)查詢和反饋性能優(yōu)化，為終端用戶呈現(xiàn)最佳狀態(tài)。

　　第三，數(shù)勢科技還將金融、零售、先進制造等領(lǐng)域的分析范式和基于算法模型的歸因能力集成進了指標平臺，提升了行業(yè)化、場景化歸因預警和報告解讀的能力。

　　數(shù)勢科技一直將實現(xiàn)數(shù)據(jù)的普惠化作為公司使命，“普”即不斷降低數(shù)據(jù)消費的門檻，人人用數(shù)；“惠”即不斷釋放數(shù)據(jù)的價值，增收提效。大模型推動企業(yè)軟件應用邁入智能化時代，數(shù)勢科技打造的新一代指標平臺SwiftMetrics 3.0，正是推動數(shù)據(jù)普惠化的利器。在數(shù)據(jù)普惠化的路上，數(shù)勢科技希望攜手更多的伙伴和客戶進一步探索大模型加持之下的數(shù)據(jù)分析未來。