生成人工智能可以用于很多事情，但很難說確切的上限在哪里。截至目前，似乎是車輛。最近有消息稱，日本汽車公司正在采用生成人工智能來簡化新車型的開發過程。利用生成人工智能的能力，根據現有數據創建新的型號，公司有望顯著提高效率，并可能將規劃和設計時間縮短50%。

豐田在其美國研究部門利用圖像生成人工智能，引領潮流。這種人工智能分析汽車設計圖紙并計算空氣阻力，允許進行優化設計和功能的調整。本田也加入了進來，通過與索尼的合資企業使用生成人工智能為他們即將推出的AFEELA汽車開發先進的駕駛員輔助系統(ADAS)。

斯巴魯和馬自達正在采取一種稍微全面的方法，專注于對員工進行人工智能原理培訓。斯巴魯已經啟動了一項計劃，為4000多名工程師配備使用生成人工智能所需的技能，而馬自達則規定，到2025年，設計和實驗部門的所有間接員工都必須接受人工智能培訓。馬自達的最終目標是到2030年將整體生產效率提高一倍。這是一個大目標，但現實的時間表和快速發展的人工智能技術可以推動公司達到其預測數字。我們可以等著看會發生什么。

隨著汽車公司競相開發電動汽車和自動駕駛功能，有一點是明確的——生成性人工智能無疑將是加速創新和重塑交通的有力工具。有趣的是，看看人工智能是否也在生產我們甚至還沒有想象到的特殊汽車設計或功能方面發揮了作用。想象一下，你可以說："我的車是由人工智能設計的。"它可能是一個柔性的，也可能不是。這取決于你!